打造你專屬的 AI Agent・第一段 Agent 概念
每一頁投影片,一個互動示範
老師講到哪一頁,就按那一頁的連結。每頁只有一個動作,按下去一秒內看到差別。
全部互動皆為確定性模擬與預錄回應,不需伺服器、不耗任何 AI 額度。
CH1・觀念 1・PPT 第 11 頁
什麼是 Agent?
一般程式:流程你先寫死。Agent:你只給目標。按播放,兩邊同時出發,中途都會遇到同一個意外。
一般程式:流程你先寫死
起點使用者輸入固定的參數或檔案,照表操課
↓
決定做什麼照寫死的 if / for工程師事先排好順序
↓
執行跑固定邏輯每次都走同一條路
↓
看結果直接輸出對不對你自己看
Agent:你只給目標
起點使用者給目標「幫我買晚餐」
↓
決定做什麼LLM 判斷:下一步做什麼看當下狀況自己選
↓
執行選 Tool → 執行走去買、付錢、帶回來
↓
看結果完成了嗎?是就 Done,否就回去再判斷
↰ 否:回到「判斷」再一輪
你給的不是步驟,是目標。
換個角度:左邊像食譜,第三步一定是打蛋;右邊像叫外送員買晚餐,他自己決定去哪家、怎麼走。那個往回的箭頭,叫迴圈。
CH1・觀念 2・PPT 第 12 頁
Agent vs 直接跟 LLM 聊天
同一個模型、同一句話,同時送給兩邊。看它們各自做了什麼。
「幫我把這份報表存成檔案」
直接跟 LLM 聊(ChatGPT)
等待……
Agent
等待……
有手可以真的動你的檔案
能再跑一輪看了結果再決定下一步
差別不在模型多強,在於它有沒有手,以及能不能再跑一輪。
換個角度:ChatGPT 很聰明,但它只能跟你「講」。Agent 差在兩件事:它有手,而且做完會回頭看一眼,不對就再來。
CH1・觀念 3・PPT 第 13 頁
自主程度是一條光譜,不是開關
同一個任務「整理這個月的報表」。拉動滑桿,看每一級是誰在動手、你要付出什麼。
Lv0・全手動你寫死每一步,程式照跑。可預測,但不會變通。
Lv1・建議LLM 給建議,你自己動手。今天多數人停在這裡。
Lv2・單步執行你指定工具,它執行一次就停。
Lv3・迴圈自主 ← 本課主場它自己選工具、看結果、再跑一輪。
Lv4・長時自主跨天、跨任務自行推進。能力最強,治理成本也最高。
你動手的時間
你要盯著檢查的成本
不是越自主越好 —— 自主度要配得上你願意承擔的驗證成本。
換個角度:Lv1 是實習生,每一步都問你;Lv3 是資深同事,交代一次自己做完再回報;Lv4 是外派主管,一週後才看到結果 —— 你得先想好怎麼盯。